MITRE ATT&CK - Técnica

T1682: Query Public AI Services

Query Public AI Services (T1682) é uma técnica catalogada no MITRE ATT&CK Enterprise usada como referência para mapear comportamento adversário em auditorias de segurança.

Técnica T1682 Enterprise ATT&CK

Contexto para AppSec

Em uma auditoria de AppSec, Query Public AI Services deve ser usada para revisar caminhos em que código, configuração, dependências ou infraestrutura podem viabilizar o comportamento descrito pela MITRE. No ATT&CK, ela aparece em Reconnaissance. As plataformas mapeadas pela MITRE incluem PRE. No Vigly, esse contexto ajuda a conectar evidências do repositório com priorização e remediação.

Tática/fase Reconnaissance
Plataformas MITRE PRE

Descrição oficial original do MITRE ATT&CK

Adversaries may query publicly accessible artificial intelligence (AI) services, such as large language models (LLMs), to support targeting and operations. In addition to searching websites or databases directly (i.e., Search Open Websites/Domains), adversaries may use AI services to synthesize, aggregate, and analyze publicly available information at scale. This may include identifying individuals or organizations to target, researching organizational structures and personnel, identifying technologies used by target organizations, researching business relationships to develop plausible pretexts for Social Engineering approaches, identifying contact information for use in Phishing or Phishing for Information, or gathering derogatory or sensitive information about individuals that may be used for extortion or coercion. Information gathered through AI services may be leveraged for other behaviors, such as establishing operational resources (i.e., Generate Content or Establish Accounts. For obtaining access to AI tools and services, see Artificial Intelligence.

Ver fonte oficial no MITRE ATT&CK

Como o Vigly audita a técnica Query Public AI Services automaticamente na sua pipeline

O Vigly cruza sinais de SAST, modelagem de ameaças, regras de negócio e evidências do repositório para priorizar riscos reais antes que eles cheguem à produção.

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