T1680: Local Storage Discovery
Local Storage Discovery (T1680) é uma técnica catalogada no MITRE ATT&CK Enterprise usada como referência para mapear comportamento adversário em auditorias de segurança.
Contexto para AppSec
Em uma auditoria de AppSec, Local Storage Discovery deve ser usada para revisar caminhos em que código, configuração, dependências ou infraestrutura podem viabilizar o comportamento descrito pela MITRE. No ATT&CK, ela aparece em Discovery. As plataformas mapeadas pela MITRE incluem ESXi, IaaS, Linux, macOS e Windows. No Vigly, esse contexto ajuda a conectar evidências do repositório com priorização e remediação.
Descrição oficial original do MITRE ATT&CK
Adversaries may enumerate local drives, disks, and/or volumes and their attributes like total or free space and volume serial number. This can be done to prepare for ransomware-related encryption, to perform Lateral Movement, or as a precursor to Direct Volume Access. On ESXi systems, adversaries may use Hypervisor CLI commands such as esxcli to list storage connected to the host as well as .vmdk files. On Windows systems, adversaries can use wmic logicaldisk get to find information about local network drives. They can also use Get-PSDrive in PowerShell to retrieve drives and may additionally use Windows API functions such as GetDriveType. Linux has commands such as parted, lsblk, fdisk, lshw, and df that can list information about disk partitions such as size, type, file system types, and free space. The command diskutil on MacOS can be used to list disks while system_profiler SPStorageDataType can additionally show information such as a volume’s mount path, file system, and the type of drive in the system. Infrastructure as a Service (IaaS) cloud providers also have commands for storage discovery such as describe volume in AWS, gcloud compute disks list in GCP, and az disk list in Azure.
Como o Vigly audita a técnica Local Storage Discovery automaticamente na sua pipeline
O Vigly cruza sinais de SAST, modelagem de ameaças, regras de negócio e evidências do repositório para priorizar riscos reais antes que eles cheguem à produção.
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