T1614.001: System Language Discovery
System Language Discovery (T1614.001) é uma técnica catalogada no MITRE ATT&CK Enterprise usada como referência para mapear comportamento adversário em auditorias de segurança.
Contexto para AppSec
Em uma auditoria de AppSec, System Language Discovery deve ser usada para revisar caminhos em que código, configuração, dependências ou infraestrutura podem viabilizar o comportamento descrito pela MITRE. No ATT&CK, ela aparece em Discovery. As plataformas mapeadas pela MITRE incluem Linux, macOS e Windows. No Vigly, esse contexto ajuda a conectar evidências do repositório com priorização e remediação.
Descrição oficial original do MITRE ATT&CK
Adversaries may attempt to gather information about the system language of a victim in order to infer the geographical location of that host. This information may be used to shape follow-on behaviors, including whether the adversary infects the target and/or attempts specific actions. This decision may be employed by malware developers and operators to reduce their risk of attracting the attention of specific law enforcement agencies or prosecution/scrutiny from other entities. There are various sources of data an adversary could use to infer system language, such as system defaults and keyboard layouts. Specific checks will vary based on the target and/or adversary, but may involve behaviors such as Query Registry and calls to Native API functions. For example, on a Windows system adversaries may attempt to infer the language of a system by querying the registry key HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Nls\Language or parsing the outputs of Windows API functions GetUserDefaultUILanguage, GetSystemDefaultUILanguage, GetKeyboardLayoutList and GetUserDefaultLangID. On a macOS or Linux system, adversaries may query locale to retrieve the value of the $LANG environment variable.
Como o Vigly audita a técnica System Language Discovery automaticamente na sua pipeline
O Vigly cruza sinais de SAST, modelagem de ameaças, regras de negócio e evidências do repositório para priorizar riscos reais antes que eles cheguem à produção.
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