MITRE ATT&CK - Técnica

T1588.007: Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (T1588.007) é uma técnica catalogada no MITRE ATT&CK Enterprise usada como referência para mapear comportamento adversário em auditorias de segurança.

Técnica T1588.007 Enterprise ATT&CK

Contexto para AppSec

Em uma auditoria de AppSec, Artificial Intelligence deve ser usada para revisar caminhos em que código, configuração, dependências ou infraestrutura podem viabilizar o comportamento descrito pela MITRE. No ATT&CK, ela aparece em Resource Development. As plataformas mapeadas pela MITRE incluem PRE. No Vigly, esse contexto ajuda a conectar evidências do repositório com priorização e remediação.

Tática/fase Resource Development
Plataformas MITRE PRE

Descrição oficial original do MITRE ATT&CK

Adversaries may obtain access to generative artificial intelligence tools, such as large language models (LLMs), to aid various techniques during targeting. These tools may be used to inform, bolster, and enable a variety of malicious tasks, including conducting Reconnaissance, creating basic scripts, assisting social engineering, and even developing payloads. For example, by utilizing a publicly available LLM an adversary is essentially outsourcing or automating certain tasks to the tool. Using AI, the adversary may draft and generate content in a variety of written languages to be used in Phishing/Phishing for Information campaigns. The same publicly available tool may further enable vulnerability or other offensive research supporting Develop Capabilities. AI tools may also automate technical tasks by generating, refining, or otherwise enhancing (e.g., Obfuscated Files or Information) malicious scripts and payloads. Finally, AI-generated text, images, audio, and video may be used for fraud, Impersonation, and other malicious activities.

Ver fonte oficial no MITRE ATT&CK

Como o Vigly audita a técnica Artificial Intelligence automaticamente na sua pipeline

O Vigly cruza sinais de SAST, modelagem de ameaças, regras de negócio e evidências do repositório para priorizar riscos reais antes que eles cheguem à produção.

Conhecer a plataforma